'Săn' card đồ họa để dạy AI

Trước đây, việc săn lùng card đồ họa (VGA) chủ yếu phục vụ cho nhu cầu chơi game cấu hình cao hoặc khai thác tiền điện tử. Tuy nhiên, hiện tại, một làn sóng người dùng mới – những lập trình viên, kỹ sư AI, startup công nghệ – đang tìm kiếm VGA để phục vụ cho mục đích huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tại nhà.

Từ chơi game, đào coin sang... huấn luyện trí tuệ nhân tạo

Trước đây, việc săn lùng card đồ họa (VGA) chủ yếu phục vụ cho nhu cầu chơi game cấu hình cao hoặc khai thác tiền điện tử. Tuy nhiên, hiện tại, một làn sóng người dùng mới – những lập trình viên, kỹ sư AI, startup công nghệ – đang tìm kiếm VGA để phục vụ cho mục đích huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tại nhà.

Cầu tăng, cung hạn chế: Khó khăn trong việc tiếp cận phần cứng AI

Anh Trần Kiên – kỹ sư phần mềm tại TP.HCM – chia sẻ rằng anh đã mất hơn hai tháng vẫn chưa tìm được VGA đáp ứng yêu cầu 16 GB VRAM cho dự án AI cá nhân. Những mẫu card mạnh như Nvidia RTX 4090, RTX 5090 hiện bị đẩy giá cao khi về Việt Nam, cộng thêm chi phí lắp ráp hệ thống khiến tổng đầu tư vượt quá khả năng của người dùng phổ thông.

“Nếu không có nguồn vốn lớn, rất khó để tiếp cận được phần cứng phù hợp để chạy AI ổn định”, anh Kiên cho biết.

Sức nóng từ cộng đồng AI: VGA khan hiếm chưa từng có

Theo ông Nguyễn Thế Vương – Giám đốc ngành hàng Main & VGA tại nhà phân phối Mai Hoàng – thị trường đang chứng kiến sự thay đổi rõ nét:

“Trước đây đổ xô mua VGA để chơi game, đào coin, giờ người dùng chuyển sang gom VGA để huấn luyện AI.”

Tình trạng khan hàng được ghi nhận trên nhiều hội nhóm công nghệ. Người dùng phản ánh mức giá thực tế thường cao hơn niêm yết, nhưng vẫn khó mua do nhiều VGA bị các trung tâm AI quy mô lớn thu gom hàng loạt.

Cloud GPU – giải pháp tình thế nhưng không rẻ

Do giá VGA tăng cao, một số lập trình viên và startup chuyển sang thuê GPU qua các nền tảng đám mây như Google Cloud, AWS hay RunPod. Giải pháp này giúp họ tiết kiệm chi phí ban đầu nhưng có nhược điểm là chi phí cộng dồn dài hạn rất lớn, đặc biệt với những mô hình AI yêu cầu huấn luyện liên tục.

Lý do thị trường “nóng”: Từ AI đến game thủ nâng cấp cấu hình

Ngoài nhu cầu AI, người tiêu dùng còn cần VGA để phục vụ công việc và chơi game cao cấp. Theo ông Vương:

• Game thủ hiện không chấp nhận mức 60 fps như trước.
• Họ đòi hỏi 180, 240 đến hơn 500 fps, sử dụng màn hình độ phân giải cao như 2K, 4K.
• Điều này tạo thêm áp lực lên phân khúc VGA từ 8 GB trở lên.

Tình hình ở nước ngoài và Việt Nam: Không chỉ là hiện tượng cục bộ

Ông Bùi Tuấn Cường – đại diện Colorful Việt Nam – cho biết một số quốc gia như Nhật Bản, Hàn Quốc đã phải áp dụng hình thức bốc thăm để được mua VGA do khan hiếm. Tại Việt Nam, tình trạng chưa đến mức đó nhưng các đại lý lớn cũng đang rơi vào trạng thái thiếu hàng kéo dài.

Những mẫu VGA được giới AI săn đón

Theo ông Đào Đức Tiến – cựu giám đốc sản phẩm tại một nhà phân phối lớn:

Các dòng được ưa chuộng: GeForce RTX 4080, 4090, 5080, 5090

Giá bán lẻ có thể lên tới:

• RTX 5090 Ventus 3X 32 GB: khoảng 125 triệu đồng
• RTX 5090 Suprim 32 GB: khoảng 130 triệu đồng

Phân khúc thấp bị xóa sổ, trung và cao cấp lên ngôi

Các chuyên gia cho biết thị trường VGA đang dịch chuyển dần lên phân khúc cao cấp. Các mẫu dưới 6 triệu đồng gần như biến mất, do nhà sản xuất ưu tiên nguồn lực cho dòng trung – cao cấp. Điều này khiến giá VGA cao cấp tăng từ 5 – 10%, thậm chí hơn 20 – 30% trong một số thời điểm.

Đào tạo AI: Xu thế công nghệ ổn định và lâu dài

Khác với đào coin – vốn biến động theo thị trường, đào tạo AI là hướng đi bền vững, ứng dụng được trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, sáng tạo nội dung... Vì vậy, ông Tiến cho rằng nhu cầu mua card để huấn luyện AI sẽ tiếp tục tăng trong các năm tới.

Ông Vương cũng nhấn mạnh: "Nguồn cung VGA sẽ còn tiếp tục khan hiếm do công suất sản xuất không theo kịp nhu cầu thực tế, đặc biệt khi các ứng dụng AI đang bùng nổ mạnh mẽ toàn cầu."

Nguồn: VnExpress